模型法估计电动汽车动力电池健康状态

• 作者: 曹秉刚 李秀青 杨晴霞 马心坦 高建平
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 电池模型 参数辨识 健康状态
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输、能源与动力工程
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TK912
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2020.04.006

摘要

本文对动力锂离子电池的不同数学模型进行了分析,提出不同的参数辨识方法.利用不同电池模型及参数辨识方法对电池的健康状态进行了估计,并进行实验验证.研究结果表明:可通过电池模型的内阻变化对电池健康状态进行估计,估计误差绝对值不大于3％,并且随着模型精度的提高,其对电池健康状态的估计也越准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹秉刚	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	126	3089	27.0	51.0
2	高建平	河南科技大学车辆与交通工程学院	45	347	11.0	16.0
3	马心坦	河南科技大学车辆与交通工程学院	17	61	6.0	6.0
4	杨晴霞	河南科技大学车辆与交通工程学院	8	24	4.0	4.0
5	李秀青	河南科技大学金属材料磨损控制与成型技术国家地方联合工程研究中心	10	37	3.0	6.0