云制造平台资源需求的高效匹配策略研究

• 作者: 张健 祁宇明 贾海利 邓三鹏
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造平台 聚类算法 资源聚类 资源匹配
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化制造
• 页码范围: 36-43
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.04.007

摘要

为快速、精确地从云制造平台资源池中搜索到满足用户需求的资源,实现资源与需求的高效匹配,提出了一种资源需求高效匹配策略.首先,建立了资源与需求的形式化描述模型,在此基础上,采用改进的K-means聚类算法按基本信息进行聚类,对云服务池中的资源进行预处理,形成多个资源簇;其次,计算用户需求与各资源簇聚类中心基本信息的相似度,确立备选资源簇;最后,再分别从资源的状态信息、功能信息和服务信息3个方面对备选资源簇中的备选资源进行筛选匹配.实例分析和研究结果表明:与已有的匹配方法相比,该方法在保持较高匹配精度的同时具有更高的匹配效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓三鹏	天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究所	92	220	7.0	9.0
2	祁宇明	天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究所	49	87	5.0	6.0
3	张健	天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究所	15	18	2.0	4.0
4	贾海利	天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究所	5	0	0.0	0.0