基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率方法

• 作者: 刘成茂 惠心雨 汪辉 白俊强 郭彬
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 卷积神经网络 卫星图像 超清化 导航
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 导航技术
• 页码范围: 421-424,441
• 页数: 5页
• 分类号: TN753
• 语种: 中文

摘要

本文设计了一种基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率系统,为飞机飞行或着陆、卫星图像提供可靠的导航信息.超清化的可见光图像能够为地面监控人员、飞行员或无人机提供可靠的图像信息.超清化方法可以降低导航系统对硬件设备、计算资源的要求,适用于普通民航客机与搭载低精度摄像头的小型无人机.本文以卷积神经网络作为框架,搭建接近实时计算的图像超分辨率模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白俊强		179	881	15.0	20.0
2	惠心雨		3	0	0.0	0.0
3	汪辉		5	7	1.0	2.0
4	郭彬		1	0	0.0	0.0
5	刘成茂		1	0	0.0	0.0