基于预测原理的回声状态网络在线盲均衡算法

• 作者: 杜娟 杨凌 程丽 赵傲男 韩琴
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性信道 预测误差滤波器 回声状态网络 递归最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 145-153
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 7304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020031

摘要

针对非线性信道,基于预测原理提出了回声状态网络(ESN)在线盲均衡算法,首先将具有良好非线性映射能力的ESN代替传统的线性预测误差滤波器,并采用递归最小二乘(RLS)算法计算网络的输出权值,使网络预测误差达到最小;然后进行幅值和相位的调整.仿真实验表明,对于16QAM信号,所提算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变.与其他基于预测原理的盲均衡算法相比,所提算法有更低的均方误差值和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌	兰州大学信息科学与工程学院	32	97	6.0	6.0
2	杜娟	兰州大学信息科学与工程学院	21	54	5.0	6.0
3	程丽	兰州大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
4	韩琴	兰州大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
5	赵傲男	兰州大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0