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摘要:
目的:利用生物信息学方法分析甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)颈部淋巴结转移的关键基因.方法:从美国国立生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)公共数据平台高通量基因表达(Gene Expression Omnibus,GEO)数据库检索得到PTC的基因芯片GSE60542,使用GEO2R在线分析工具分别筛选PTC和癌旁组织的差异表达基因(差异表达基因集A)以及PTC与颈部淋巴结转移癌组织之间的差异表达基因(差异表达基因集B).进一步筛选出差异表达基因集A和差异表达基因集B交集的差异表达基因集C.通过生物信息学工具David,String,cBioPortal对差异表达基因集C进行生物学功能及其编码蛋白的互作分析,并对差异表达基因集C进行生存分析.结果:通过分析GSE60542芯片数据,一共获得1 086个差异表达基因A、194个差异表达基因B、39个差异表达基因C.基因本体(Gene Ontology,GO)分析显示:差异表达基因集C主要的分子功能与氧化还原酶活性、蛋白质同源二聚化活性、生长因子结合有关;这些基因主要参与细胞增殖、甲状腺激素的产生、神经细胞凋亡过程的负调节、γ-氨基丁酸信号转导途径等生物学过程.通过cBioPortal在线分析网站,初步筛选出对患者生存时间影响较大的基因CCL21.结论:基因芯片结合生物信息学方法能够有效分析PTC组织、癌旁组织以及颈部淋巴结转移癌组织间差异表达基因,并筛选出PTC颈部淋巴结转移相关的关键基因,为进一步研究PTC颈部淋巴结转移的分子机制提供一定的指导.
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文献信息
篇名 甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移相关基因的生物信息学分析
来源期刊 临床与病理杂志 学科
关键词 甲状腺乳头状癌 颈部淋巴结转移 生物信息学
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 259-264
页数 6页 分类号
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3978/j.issn.2095-6959.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊友本 上海交通大学附属第六人民医院普外科 125 418 10.0 13.0
2 伍波 上海交通大学附属第六人民医院普外科 54 230 8.0 13.0
3 侯建忠 上海交通大学附属第六人民医院普外科 6 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
甲状腺乳头状癌
颈部淋巴结转移
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床与病理杂志
月刊
1673-2588
43-1521/R
大16开
湖南省长沙市湘雅路110号中南大学湘雅医学院50号信箱
42-35
1981
chi
出版文献量(篇)
5329
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24308
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导