基于术前甲状腺乳头状癌多模态超声的列线图预测中央区淋巴结转移

• 作者: 谢永生（译） 刘周（校） 罗德红（校）
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 年，卷（期）: 2023,（5）
• 所属期刊栏目: 国际期刊连线
• 页码范围: 612-613
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.e0706

摘要

目的 基于甲状腺乳头状癌和颈部淋巴结的术前临床和多模态超声特征构建列线图预测中央区淋巴结转移（CLNM）。方法 该回顾性研究共纳入822例甲状腺乳头状癌病人。分别建立基于甲状腺肿瘤超声模型（TTUM）和基于甲状腺肿瘤及颈部淋巴结超声模型（TTCLNUM）的列线图用于预测CLNM的风险。应用曲线下面积（AUC）评估模型性能。采用校正曲线和决策曲线评估模型的准确性和临床价值。结果 TTUM模型的训练集和测试集AUC分别为0.786和0.789，偏倚校正AUC分别为0.786和0.831。TTCLNUM模型的训练集和测试集AUC分别为0.806和0.804，偏倚校正AUC分别为0.807和0.827。基于TTCLNUM模型的校正列线图和决策曲线表现出更高的准确度和临床实用性。当甲状腺肿瘤直径≤8.45 mm时，其训练集和测试集的AUC分别为0.746和0.719，特异度分别为0.942和0.905；而当甲状腺肿瘤直径>8.45 mm时，AUC分别为0.737和0.824，敏感度分别为0.905和0.880。结论 基于TTCLNUM模型的列线图可以较好地预测不同大小甲状腺乳头状癌的CLNM风险，因此其可作为一种能为疾病的积极监测和治疗决策提供有价值信息的临床工具。