基于改进果蝇算法优化PNN的变压器故障诊断研究

• 作者: 李海明 许赟杰 郭晓芸
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 概率神经网络 改进型果蝇算法 平滑因子
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 395-400
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.04.014

摘要

为了提高电力变压器故障诊断准确率,通过分析变压器油中溶解气体数据,提出了一种定向变步长的果蝇算法(DVSFOA)与概率神经网络(PNN)相结合的变压器故障诊断模型.由于PNN的参数平滑因子对输出结果影响较大,对果蝇算法位置公式进行更新调整,对平滑因子进行参数寻优,将优化结果赋值给PNN模型进行网络训练,得到了用于变压器故障诊断的最佳网络模型.实验结果表明,该组合算法具有较高的诊断精度,收敛速度快,整体性能高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海明		8	37	2.0	6.0
2	郭晓芸		1	0	0.0	0.0
3	许赟杰		2	2	1.0	1.0