基于振动分析的风力发电机故障诊断方法

• 作者: 李元香 隋臣伟
• 来源期刊: 智能城市应用
• 学科: 工学
• 关键词: 振动 风力发电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: TM315

摘要

随着社会的不断发展,风能作为一种可以再生的清洁型新能源,在能源危机和环境污染日益严重的今天,具有着巨大的发展空间和环保力。社会的快速发展,使得各个行业对资源的需求量在不断的增加,从而导致资源匮乏的问题越发的凸显出来,专业人士在可再生资源的研发方面投入了更多的精力,在这种形势下,风力发电越发的受到了人们的重视,但是在风力发电的过程中,往往会遇到了诸多的问题,导致风力发电机组故障问题十分的严重,为了有效的规避风力发电机组出现故障的情况,需要我们针对风力发电机故障诊断工作加以重点关注,并且风力发电机属于大型旋转类机械设备,其运行原理也适合使用在其他类型的机械设备中,这就充分的说明了,围绕风力发电机故障诊断进行深入的研究分析,其意义是十分巨大的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋臣伟		1	0	0.0	0.0
2	李元香		1	0	0.0	0.0