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摘要:
鉴于目前国内对数控磨床研究较少且相关数据匮乏,对某机床厂生产的30台MSK系列外圆数控磨床的故障情况采用无替换定时截尾试验方法进行了长期跟踪统计,分别根据故障模式和子系统对数控磨床的故障数据进行分组划分,找出故障频发的故障模式,并结合所提出的基于子系统算法的敏感度分析方法(sensitivity analyze,SA)求得对整机可靠性影响最大的关键子系统为电控系统(electrical control,EC),该系统的可靠性指标平均无故障时间(mean time between failure,MTBF)提高10%,可使整机MTBF提升2.06%,敏感度远高于其他子系统.为提高电控系统可靠性,采用故障树分析(fault tree analyze,FTA)对电控系统进行故障排查找出该系统故障频发的原因,采用上行法对该故障树进行定性分析,根据求得的29个最小割集发现,造成该系统故障频发的主要原因是外购外协零部件的可靠性较差.通过改善和优化,最终使得整机的可靠性提升至1 500h,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于可靠性分析理论的数控磨床故障排查方法
来源期刊 制造技术与机床 学科 工学
关键词 数控磨床 电控系统 敏感度 FTA 可靠性分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 主题:机床可靠性
研究方向 页码范围 12-22
页数 11页 分类号 TH596|TG584
字数 6522字 语种 中文
DOI 10.19287/j.cnki.1005-2402.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬昌军 北京工业大学机电学院 6 5 1.0 2.0
2 范晋伟 北京工业大学机电学院 165 1664 19.0 34.0
3 王苗苗 北京工业大学机电学院 4 29 1.0 4.0
4 李伟华 10 9 2.0 3.0
5 李中生 北京工业大学机电学院 3 0 0.0 0.0
6 张依铃 北京工业大学机电学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数控磨床
电控系统
敏感度
FTA
可靠性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造技术与机床
月刊
1005-2402
11-3398/TH
大16开
北京朝阳区东直门外望京路4号
2-636
1951
chi
出版文献量(篇)
11624
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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