基于网络大数据的公众感知城市声环境研究

• 作者: 何小波 何志明 曾攀 王馨怡 肖禾 金贤锋 黄潇莹
• 来源期刊: 环境监测管理与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市声环境 网络大数据 公众参与 地理信息 重庆
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: X827
• 语种: 中文

摘要

尝试基于网络大数据建立区域性公众意见收集及制图方法,分析城市声环境的时空变化特征及噪声来源组成.研究表明,公众对城市声环境的反馈意见集中在城市内部的成熟地区,随着向城市外部延伸而降低,热点地区在空间分布上呈现年纪间变化的特征.定量化识别公众认为的城市3大噪声来源,包括工地施工(74.45％)、生产加工(13.94％)、机器运行(3.29％).公众对夜晚城市声环境更加敏感,感知的夜间噪声占比(85.26％)显著高于白天,在22:00公众感知噪声量快速升高并达到峰值.