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摘要:
煤炭是我国目前的主要能源,煤炭价格指数是煤炭价格现状的重要呈现。对煤炭价格指数的预测可以帮助企业计划生产、国家调整政策。本文通过ARIMAX模型进行预测发现,WTI对我国煤炭价格指数有显著影响,当没有突发事件发生时,2020年初煤炭价格指数可能会出现小幅上涨。与ARIMA模型拟合对比显示,ARIMA模型和ARIMAX模型均能对我国煤炭价格指数进行良好的预测,但ARIMAX模型优于ARIMA模型。
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文献信息
篇名 中国煤炭价格指数的多元时间序列分析
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 煤炭价格指数 ARIMAX模型 ARIMA模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 696-704
页数 9页 分类号 F42
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔舰 9 20 2.0 4.0
2 贾欣怡 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭价格指数
ARIMAX模型
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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