基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高多元时间序列模式异常检测算法的有效性和合理性,在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合基于主元分析的多元时间序列的降维方法,对多元时间序列模式异常进行检测,实验结果验证了该算法对多元时间序列模式异常检测的准确性和有效性.
推荐文章
两阶段的多元时间序列异常检测算法
多元时间序列
有界坐标系统
基于距离的异常检测
基于主元的多元时间序列聚类分析方法研究
多元时间序列
主元分析
聚类分析
基于特征点分段的多元时间序列相似性搜索
多元时间序列
分段
相似性搜索
特征点
分层
基于特征矩阵的多元时间序列最小距离度量方法
多元时间序列
相似性度量
特征矩阵
最小距离
主成分分析
匈牙利算法
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多元时间序列模式异常研究
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多元时间序列 主元分析 κ-近邻 模式异常检测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 555-559
页数 分类号 TP391
字数 4077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2012.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭小芳 江苏科技大学计算机科学与工程学院 24 77 6.0 8.0
2 李锋 江苏科技大学电子信息学院 96 546 12.0 17.0
3 叶华 江苏科技大学计算机科学与工程学院 17 37 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (43)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多元时间序列
主元分析
κ-近邻
模式异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13604
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导