基于L2范数的高维数据双因素方差分析方法

• 作者: 周布 张金廷 郭佳
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 高维数据 L2范数 卡方型混合 Welch-Satterthwaite卡方近似 双因素方差分析 一般线性假设检验
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 729-750
• 页数: 22页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N012019-00060

摘要

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新检验统计量的零分布,讨论这种卡方近似方法与文献中常用的正态近似方法的关系,并证明新的基于L2范数的检验方法在几类变换下具有不变性.新检验方法的近似和渐近功效也在本文中得到研究.模拟实验和实际数据应用表明新的方法对高维数据表现出色.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周布		1	0	0.0	0.0
2	郭佳		1	0	0.0	0.0
3	张金廷		1	0	0.0	0.0