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摘要:
针对潜水泵故障诊断与分析时的信号干扰问题,提出使用局部均值分解与快速独立成分分析相结合的方法.将采集的振动信号进行局部均值分解,得出一系列的乘积函数分量,计算出每个分量与振动信号的互相关系数,选取互相关系数较大的分量进行重构并与振动信号组成矩阵,对矩阵进行快速独立成分分析处理,将处理后的有效数据进行频谱分析,得到最后的频谱图.通过具体实验,对比局部均值分解与快速独立成分分析处理后的正常运行和故障运行的频谱图,实现故障分析与诊断.实验结果表明,经过局部均值分解与快速独立成分分析处理的频谱图能够清晰地分辨出故障特征频率,提高了故障诊断的准确性.
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文献信息
篇名 基于局部均值分解与快速独立成分分析的潜水泵故障诊断
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 故障诊断 局部均值分解 快速独立成分分析 信号处理 潜水泵
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 585-591
页数 7页 分类号 TB936|TB973
字数 3435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.05.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田立勇 辽宁工程技术大学机械工程学院 25 65 5.0 7.0
2 张一辙 辽宁工程技术大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
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