基于两阶段Stackelberg博弈的实时电价分布式优化

• 作者: 李雷 王波 阚雅兰 饶建萍
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 实时电价 负载平衡 两阶段Stackelberg博弈
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.192301

摘要

以降低峰均比即平衡负载时序为目标,采用用户用电计划和效用函数两个指标对家电进行分类,在提出的效用最大化用户目标函数基础上设计两阶段Stackelberg博弈模型,通过用户的个体优化行为实现对实时电价的分布式优化,最终达到博弈均衡.仿真结果显示,其系统负载下降了14％,峰均比下降了47％,且新机制下的负载时序和电价时序相较原负载时序与电价时序实现了明显的平衡效果,表明该模型能够有效降低峰均比并平衡负载时序,提高电力系统负载稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	上海理工大学管理学院	162	787	16.0	21.0
2	李雷	上海理工大学管理学院	7	13	3.0	3.0
3	饶建萍	上海理工大学管理学院	2	0	0.0	0.0
4	阚雅兰	上海理工大学管理学院	1	0	0.0	0.0