响应动态约束条件的多目标货位优化算法研究

• 作者: 余玉风 周亚云 陆枳屹 项前
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化立体仓库 货位优化 动态约束 持续优化 差分进化 变异系数自适应 层次分析法 多目标 Pareto解
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习
• 页码范围: 925-933
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|F274
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201906041

摘要

针对自动化立库货位决策与优化问题,考虑到优化目标多样、托盘使用状态及可分配货位动态变化等因素,提出了一种响应动态约束条件的多目标货位优化算法.以巷道作业均衡、货架重心稳定及作业路径最短建立多目标优化模型,基于变异系数自适应差分进化算法,使用货位随机数编码,根据实时货位可行域进行个体解码,以响应动态货位约束条件.提出了基于层次分析的Pareto解评价方法,从而获得多批作业货位持续优化的目标权重,为仓储货位决策提供合理方案.多批作业算法实验结果表明:所提算法效果显著优于多目标简单加权算法,能够有效应用于动态货位决策与优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项前		44	328	12.0	15.0
2	周亚云		3	0	0.0	0.0
3	陆枳屹		1	0	0.0	0.0
4	余玉风		2	0	0.0	0.0