GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用

• 作者: 杨国华 杨慧中 颜艳
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测模型 残差 多项式 非指数函数特征 数据序列 平均相对误差 残差均方差 预测平均相对误差
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 575-582
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.05.010

摘要

针对传统GM(1,1)模型预测精度低的问题,采用变权构造背景值,并将模拟拟合的残差构建多项式作为修正值引入模型中,建立改进的GM(1,1)模型.利用该模型对2个实例进行了模拟和预测.结果表明,针对非指数函数特征的数据序列,通过该文改进的GM(1,1)模型预测,在保持模型精度相对稳定的情况下,拟合平均相对误差、残差均方差和预测平均相对误差值都更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中		228	1844	20.0	33.0
2	颜艳		4	69	3.0	4.0
3	杨国华		1	0	0.0	0.0