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摘要:
随着人工智能在嵌入式平台上的应用,k均值聚类算法作为人工智能方法的基础,促使其在嵌入式平台上实现,而能耗是制约算法在嵌入式平台上实现的关键.为了降低k均值聚类在嵌入式平台上的能耗,提出一种针对k均值聚类的跨层精度自动调节的近似计算方法.首先,分别从数据点到质心的距离和数据点变化趋势两个方面对迭代过程进行约束,提出精度自动调节的方法;然后,从结构级设计外部存储器的数据重组与访问方法,实现存储器的近似访问;设计精度自动调节的近似加法器与乘法器,最终实现k均值聚类算法的近似计算.实验结果表明,这种近似计算方法在基本不影响聚类质量的前提下,与精确计算相比较可降低55%~58%的能耗,节省能耗的比例最高.
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文献信息
篇名 跨层精度自动调节的k均值聚类近似计算方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 近似计算 精度自动调节 k均值聚类 能耗
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-57
页数 8页 分类号 TP18
字数 6624字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2020.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钊 山东理工大学计算机科学与技术学院 10 16 3.0 4.0
2 袁文浩 山东理工大学计算机科学与技术学院 22 62 5.0 7.0
3 任崇广 山东理工大学计算机科学与技术学院 8 6 2.0 2.0
4 黄程程 山东理工大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
5 董霄霄 山东理工大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近似计算
精度自动调节
k均值聚类
能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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