基于双正态假设的最大加权Youden指数SROC模型

• 作者: 方宏彬 朱玲湘 段重阳
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 灵敏度 特异度 SROC 加权Youden指数
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 759-774
• 页数: 16页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N012019-00077

摘要

现存的诊断试验meta分析方法均基于各研究报告的灵敏度和特异度信息进行分析汇总,而忽略了研究者报告的病例及对照人群的分布信息.在研究数较少的meta分析领域,若能利用更多的信息进行分析势必会增加结果的可信度.本研究在双正态分布假设下,利用各研究报告的灵敏度和特异度以及分布参数信息,基于最大加权Youden指数最佳诊断界值相关理论,构建新的综合受试者工作特征(summary receiver operating characteristic,SROC)模型,用于计算出不同诊断界值下灵敏度与特异度的合并值.