关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用

• 作者: 刘婷 张庆
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 小儿肺炎 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 病案信息
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 生物医药信息研究
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: R725.6|G252.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.07.004

摘要

目的:探讨关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用.方法:以小儿肺炎的病案信息为切入点,合并诊疗数据,摘录用药信息并组建数据库,对药物进行频次统计分析,建立Apriori模型,进行关联规则分析.结果:共获得小儿肺炎诊断记录584条,使用频次超过100次的药物有20种,共获得联合用药关联规则60则.抗炎、祛痰、平喘、止咳、抗感染是肺炎患儿的主要治疗措施.结论:治疗小儿肺炎时最常使用的药物符合小儿肺炎治疗的用药特点,与小儿肺炎治疗的临床指南相符,从而验证了关联规则分析在病案信息挖掘中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆		16	28	3.0	4.0
2	刘婷		2	0	0.0	0.0