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摘要:
NOx是对大气环境和人类健康影响较大的一种污染物,解析城市机动车尾气NOx的排放量和分担率,可为城市生态环境局进行决策和管理提供依据,同时对控制机动车保有量的发展规模具有重要的参考价值.以鞍山市城区为研究区域,以轻型客车、中型客车、轻型货车、重型客车和重型货车为研究对象,建立神经网络模型预测2018~2022年鞍山市机动车保有量,利用MOVES2014b模型中观层次计算各类型机动车的NOx排放因子,进而确定各车型近5年的NOx年排放量.结果表明,2018~2022年机动车每年NOx排放量分别占鞍山市NOx大气环境承载力的5.9%、7.0%、8.0%、8.7%和10.6%,正在逐年增长.NOx的移动源分担率分别为13.12%、15.39%、17.13%、18.29%和21.54%,而东北地区省会城市的移动源NOx排放平均分担率36%,表明鞍山市机动车NOx排放水平较低,在此分担率水平下,鞍山市机动车保有量规模预计可达117万辆,在现有固定源排放量不变的前提下仍有发展空间.
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内容分析
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文献信息
篇名 鞍山市机动车排放NOx的环境承载力分析
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 地球科学
关键词 机动车排放 排放因子 NOx 分担率 神经网络
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 化学工程与技术
研究方向 页码范围 419-425
页数 7页 分类号 X734.2
字数 语种 中文
DOI 10.13988/j.ustl.2020.06.004
五维指标
传播情况
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引文网络
二级参考文献  (121)
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研究主题发展历程
节点文献
机动车排放
排放因子
NOx
分担率
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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总被引数(次)
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