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摘要:
基于复杂网络理论,使用上证A股2009—2014年的周收益率数据,根据相关系数大小确定阈值并构建其复杂网络结构,进行网络度数中心性、凝聚子群和小世界效应等特征分析,发现能源、交通运输和房地产类股票在沪市中占据重要地位,其波动对整个市场的影响较大;部分股票在不同"团体"中出现,或与同类股票形成"小世界".研究揭示了A股市场的微观复杂结构,对把握市场主要矛盾运动和转化方向、实施系统性风险管理等具有重要启示.
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文献信息
篇名 基于复杂网络理论的上证A股网络结构及其特征分析
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 复杂网络 度数中心度 凝聚子群 小世界效应
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP391
字数 6302字 语种 中文
DOI 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2020.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘广 广州大学经济与统计学院 19 16 3.0 3.0
2 刘艺萍 广州大学经济与统计学院 3 1 1.0 1.0
3 柯凡尘 广州大学经济与统计学院 1 0 0.0 0.0
4 肖文鑫 广州大学经济与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (120)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
度数中心度
凝聚子群
小世界效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
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