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摘要:
视线检测与跟踪是实时、准确地记录人们观察场景信息时眼球的运动情况,在心理、教育等领域有广大应用前景.大多追踪技术需要佩戴眼动仪等专业设备才能实现,成本高、操作不便.采用基于HOG人脸检测并采用ERT算法回归树的人脸对齐算法标记人脸特征,建立掩膜分离眼睛,并自适应检测瞳孔轮廓,计算瞳孔的位置与视线方向.该追踪系统降低硬件设备的要求,促进视线追踪系统的应用.
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文献信息
篇名 自适应视线检测与跟踪算法研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 人脸检测 特征标记 瞳孔检测 视线跟踪
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 9-12,24
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚兰 14 40 4.0 6.0
2 陆汝华 49 85 5.0 8.0
3 朱远知 2 0 0.0 0.0
4 李佳 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
特征标记
瞳孔检测
视线跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
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