基于大数据的农业用药推荐

• 作者: 吴方华 吴迪
• 来源期刊: 中国农业文摘-农业工程
• 关键词: 大数据 农业用药 推荐系统 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 2977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5103.2020.02.017

摘要

我国是农业生产大国,农业生产中极易受到病虫害的侵袭导致减产,因此越来越多的养殖户开始大量使用农药来防治病虫害,但是农业生产者在实际的用药过程中经常会因为自身专业知识掌握不足导致无法进行精准用药,而且在实体店咨询用药的方式也极易会错过用药时间,因此基于大数据的农业用药推荐可以节省很多线下咨询的时间,而且用的药也可以在很大概率上保证是最好的.基于此,本文基于大数据进行了农药用药推荐模型的构建,以此实现农业生产中的配方施药、精准施药,从而提高现代农业的生产质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴迪	厦门大学航空航天学院自动化系	5	2	1.0	1.0