基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法

• 作者: 夏文秀 董光芹
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Top-k查询算法 自整合信息 图书信息 检索方法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 666-670
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019223

摘要

针对传统自整合信息检索方法在对图书自整合信息进行检索时,存在检索结果不准确和效率低的问题,提出一种基于Top-k查询算法的图书自整合信息快速检索方法.首先利用Top-k查询算法对去噪后的自整合信息进行匹配,然后建立自整合信息快速检索模型,根据词意的重要性对图书自整合信息进行快速检索.仿真实验结果表明,该方法检索性能较好,缩短了整体运行所需时间,提升了检索效率,且检索结果更准确.