基于多目标遗传算法的LoRa参数匹配优化

• 作者: 刘旭 张国驹 李苏晨 王硕禾
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: LoRa通信 参数优化 遗传算法 线性加权
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 434-440
• 页数: 7页
• 分类号: TN924
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.03.008

摘要

从工程应用角度出发,需要LoRa无线传输系统兼备系统功耗低、传输距离短、系统稳定性好的特点,优化设计匹配参数是提高LoRa传输性能的重要途径.以LoRa无线通信的能耗最低、最远传输距离最大以及系统的鲁棒性最强为优化目标,以SF、BW、CR等参数的有效取值为约束条件,采用线性加权的方法将多目标优化问题转换为单目标问题,求出最优解.仿真和实际测试结果表明,遗传算法应用于LoRa的参数匹配具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王硕禾	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	72	306	7.0	16.0
2	刘旭	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	23	25	3.0	4.0
3	张国驹		5	11	2.0	3.0
4	李苏晨	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	4	0	0.0	0.0