基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计

• 作者: 张贤明 李萍 牟瑛 王立存 陈国强 陈彬
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 通用涡旋压缩机 动静涡旋盘 多目标优化设计 非劣排序遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1598-1602
• 页数: 5页
• 分类号: TH45
• 字数: 3482字
• 语种: 中文

摘要

利用非劣排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出了优化设计的遗传算法计算方法、数学模型、基于遗传算法数学模型、程序流程图、多目标优化结果。较其他优化方法,NSGA-Ⅱ能较好解决多目标非线性优化问题,最后用优化后的数据验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贤明	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	205	1298	19.0	25.0
2	陈国强	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	8	84	7.0	8.0
3	李萍	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	8	61	6.0	7.0
4	牟瑛	重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心	9	77	6.0	8.0
5	王立存		1	10	1.0	1.0