一种自适应谐波叠加的复调音乐主旋律提取新方法

• 作者: 何培宇 何甜田 陈杰梅
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主旋律提取 自适应谐波叠加 随机森林 人声检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 519-525
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 字数: 5722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2020.03.016

摘要

随着音乐数量的迅速增加,对音乐进行数字化的处理已经成为必然趋势.主旋律反映了音乐的主要思想,提取主旋律在制作计算机音乐,检索分类,哼唱识别等领域具有广泛的应用价值.本文提出一种自适应谐波叠加的复调音乐主旋律提取算法.首先,通过声源分离预处理,通过判别基频最小稳定方差改变压缩因子,自适应叠加谐波构建显著函数;然后,对显著函数构建的基频片断采用随机森林模型进行人声检测,组合所有人声帧的最大显著度频率得到音乐的主旋律序列.实验表明,在MIR-1K数据集上得到的结果在高信噪比情况下有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	陈杰梅	四川大学电子信息学院	5	4	1.0	2.0
3	何甜田	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0