基于马尔可夫聚类和混合协同过滤的电视节目推荐

• 作者: 刘凤 舒巧媛 赵宇 韦鹏程
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 混合推荐 马尔可夫聚类 协同过滤 加权融合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 218-225
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 字数: 7238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.034

摘要

针对家庭用户的电视节目个性化推荐问题,提出一种基于马尔可夫聚类和混合协同过滤(MCL-HCF)算法的混合推荐方法.采用马尔可夫聚类对各个时间段的电视用户进行聚类,产生不同的群组,最小化每个群组里的个体成员和群组整体的偏好差异,再以群组为单位进行电视节目推荐;使用基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤算法分别产生推荐列表;采用基于加权融合的混合推荐算法对两个推荐列表进行处理,得到最终的混合推荐结果.在公开数据集上的实验结果表明,该算法在平衡推荐惊喜度和相关性的同时能够获得令人满意的推荐准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦鹏程	重庆第二师范学院数学与信息工程学院	12	15	3.0	3.0
2	赵宇	重庆第二师范学院数学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	刘凤	重庆第二师范学院数学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	舒巧媛	重庆第二师范学院数学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0