基于自适应滤波算法的树木年轮测量方法

• 作者: 卢军 唐守正 姚建峰 赵燕东 郑一力 高瑞东
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 年轮测量仪 电流滤波 低通滤波器 自适应滤波器
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 216-222
• 页数: 7页
• 分类号: S758.7
• 字数: 6408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.03.025

摘要

为提高树木年轮测量仪的测量精度,提出了一种自适应低通滤波算法对年轮测量仪的直流电机电流信号进行滤波处理.普通低通滤波算法滤波系数固定,当树木年轮宽度发生变化时,既可能保留了部分噪声信号,又可能滤去部分有效的树木年轮信号,因此降低了年轮测量仪的测量精度.自适应低通滤波算法的滤波系数可随滤波器输入值和输出值的变化自动进行调整,提高了噪声滤除效果,减少了有效信号损失.使用自主研发的年轮测量仪测量了大、中、小3种径阶的60个落叶松圆盘,记录直流电机原始电流信号,分别采用自适应低通滤波算法和普通低通滤波算法对原始电流进行滤波处理,根据滤波后的电流波形图,预估圆盘年龄,并计算2种滤波算法的年轮识别正确率.结果 表明,自适应低通滤波器年轮识别正确率的平均值为89.66％,普通低通滤波器年轮识别正确率的平均值为75.84％;当平均年轮宽度变窄时,自适应低通滤波器的年轮识别正确率从95.61％下降到82.02％,下降了13.59个百分点,而普通低通滤波器的年轮识别正确率从86.37％下降到62.30％,下降了24.07个百分点.表明自适应低通滤波器年轮识别正确率高,自适应能力强,年轮识别精度稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐守正	中国林业科学研究院资源信息研究所	86	3045	31.0	53.0
2	郑一力	北京林业大学工学院	19	119	6.0	10.0
3	赵燕东	北京林业大学工学院	90	889	15.0	26.0
4	姚建峰	中国林业科学研究院资源信息研究所	17	36	4.0	5.0
6	卢军	中国林业科学研究院资源信息研究所	17	176	10.0	13.0
9	高瑞东		1	0	0.0	0.0