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摘要:
计算机视觉在实际应用中的主要瓶颈是系统的准确性和实时性,而实时性的提高又受限于计算机中处理器的处理速度.在一个视觉定位伺服实际系统中,要求有很高的实时性,尝试研究使用GPU建立实时的视觉系统的实际性.视觉定位系统软件分为图像粗定位(目标识别)、图像精定位、运动解算等几部分.当识别图像像素为640×480时,采用单独GPU加速的方式,比CPU加速了2.1444倍,采用CPU和GPU相结合的方式,比CPU加速了4.1548倍.
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文献信息
篇名 采用GPU的视觉定位系统加速实验
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 视觉定位系统 实时性 粗定位 精定位 GPU加速
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TP391
字数 3111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董文博 中国科学院空间应用工程与技术中心 13 86 5.0 9.0
5 王玲玉 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级引证文献  (0)
1996(1)
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2010(1)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉定位系统
实时性
粗定位
精定位
GPU加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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