基于导数光谱与主成分分析的小麦籽粒赤霉病识别

• 作者: 张东彦 林芬芳 汪志存 潘正高 琚书存 谷春艳
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 小麦籽粒 赤霉病 导数光谱法 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: O433
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.06.007

摘要

赤霉病是威胁我国食品安全的主要病害之一,为了给粮食加工和作物育种提供技术支持,迫切需要探索小麦籽粒赤霉病的识别方法.利用高光谱成像仪扫描健康和感染赤霉病的小麦籽粒获取高光谱图像.使用图像处理技术分离籽粒和背景后,用多元散射校正、1阶导数和2阶导数对光谱数据进行预处理.利用主成分分析提取小麦籽粒的光谱特征.使用不同模型对籽粒进行识别,比较多种处理组合的评估指标.结果表明:1阶导数—主成分分析—BP神经网络组合的总体分类精度最高,其值为91.67％.