一种基于CNN的PDW序列目标识别方法

• 作者: 康智 罗春 谭茂洲
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 卷积神经网络(CNN) 特征图
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2020.06.003

摘要

目标识别是电子战领域的重点和难点之一,脉冲描述字(PDW)序列常常被应用于目标识别中.提出一种基于卷积神经网络(CNN)的脉冲描述字序列目标识别方法,利用脉冲描述字序列构建特征图,并基于特征图完成卷积神经网络识别模型的训练和测试,实验结果证明了提出方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康智		3	0	0.0	0.0
2	谭茂洲		2	0	0.0	0.0
3	罗春		1	0	0.0	0.0