基于单目视觉的三维重建与测距方法研究

• 作者: 李勇 郑唯加
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单目视觉 三维重建 计算机视觉 消失点 Python OpenCV Matlab
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 449-454
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3418字
• 语种: 中文

摘要

针对单目视觉所成的单幅图像,提出单幅图像的三维重建与测距方法.该方法运用基于消失点的单幅图像三维重建方法,借助Python测算出各个单幅图像的消失点并计算相机的内外参数,在此基础上借助Matlab软件构建了单幅图像的三维重建模型,然后分析并计算图像中物体距离.通过实验验证了提出的方法具有较好的效果,灵敏度分析证明该方法具有较强的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	安徽财经大学统计与应用数学学院	37	34	3.0	4.0
2	郑唯加	安徽财经大学金融学院	4	0	0.0	0.0