基于声强测试的联合收获机噪声源识别与定位

• 作者: 王成龙 尚昱君 徐红梅 姜威 董佳俊
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 关键词: 联合收获机 声强测试技术 噪声识别 噪声源 优化设计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 677-684
• 页数: 8页
• 分类号: S225.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.06.009

摘要

以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.测试结果表明:当收获机切割、脱粒、清选等作业机构均停止工作(即联合收获机处于非工作状态下时),各测试面的主要噪声源为发动机;而当切割、脱粒、清选等作业机构正常运行(即收获机处于工作状态时),各测试面主要噪声源均不相同,前端噪声源主要为发动机、割台装置以及中间输送装置,后端主要为脱粒装置、清选装置以及发动机排气系统,左侧面主要为割台装置与脱粒装置,右侧面主要为发动机与割台装置.