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摘要:
借助引导图像对滤波过程进行指导,引导滤波器取得了较为理想的滤波输出,并在图像处理领域引起广泛关注.然而,现有滤波算法,如联合双边滤波,引导图像滤波等往往忽略图像间的结构差异性,从而导致其滤波输出容易产生纹理复制的缺陷.为解决这一问题,本文首先提出一个能够精确反映两图像结构关系的新指标,即结构相似性感知.继而在此基础上设计出一个新的引导滤波改进方法.相对现有滤波算法,该方法能够根据图像间的相似性自适应选择引导图像结构,从而有效避免了纹理复制的缺陷.
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文献信息
篇名 基于结构相似性感知的引导图像滤波
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 联合双边滤波 引导图像滤波 纹理复制 结构相似性感知
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数理基础与人工智能研究
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TP391
字数 3789字 语种 中文
DOI 10.19728/j.issn1672-6634.2020.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙忠贵 聊城大学数学科学学院 17 101 4.0 9.0
2 韩博 聊城大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
联合双边滤波
引导图像滤波
纹理复制
结构相似性感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
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6322
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