基于文本情感分析的电商产品评论数据研究

• 作者: 拜尔娜·木沙 章蓬伟 贾钰峰 赵裕峰 邵小青
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 情感词典 SnowNLP类库 词云
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2020.06.014

摘要

文本情感分析是当前数据挖掘研究的热点,具有极高的应用价值.对电商在线评论进行文本情感分析与数据挖掘具有很高的学术价值和社会经济效益.针对电商在线评论的特点,采用八爪鱼数据采集器爬取京东商城评论数据,采用Jiaba分词,进行情感标注以及关键词云生成.通过Python基于情感词典进行情感倾向性分析,对情感词、程度副词、否定词进行遍历,计算评论语句的情感值,并使用SnowNLP类库对文本情感值得分进行可视化展示,以柱状图直观展示语句情感分数分布情况,很好验证了实验结论.