水平结构竞争-互利群落优化算法

• 作者: 陆秋琴 黄光球
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能优化算法 水平结构竞争-互利群落动力学 种群动力学 全局最优解
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 688-702
• 页数: 15页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 13074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1904047

摘要

为了求解一些非线性优化问题的全局最优解,采用水平结构竞争-互利群落动力学理论,提出了一种新的水平结构竞争-互利群落优化算法(HS-CBCO).在该算法中,每个种群由若干生物个体组成,种群间相互作用主要是竞争和互利,种群内部各个体之间存在相互影响.运用群落动力学理论开发出了6个算子,其中竞争和互利算子可实现个体跨种群交换信息,而普通影响和强烈影响算子可实现种群内的个体之间的信息交换,从而确保了个体间的信息的充分交换;新生算子可适时补充新个体到种群中,而死亡算子可将种群中的虚弱个体适时清除掉,从而提升了该算法跳出局部陷阱的能力.测试结果表明,HS-CBCO算法的求精能力、探索能力及其两者的协调性均优良,且具有全局收敛性的特点,为复杂优化问题全局最优解的求解提供了解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	陆秋琴	西安建筑科技大学管理学院	122	511	13.0	18.0