基于用户兴趣的微博溯源算法

• 作者: 杨潇 陈秀真 马进 梁浩喆 李生红
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息溯源 微博 兴趣 影响力 关注度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 164-173
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2020086

摘要

微博信息溯源通过分析在平台采集的话题数据集,挖掘相关话题的真正源头,即发布时间较早且影响力大的微博集合,实现网络舆论的管控与引导.提出一种基于用户兴趣的微博溯源算法,该算法根据博主的兴趣计算博主影响力,同时根据评论人、转发人的兴趣计算评论人、转发人的影响力,结合博主关注度和发表时间等因素,利用网页排序算法对微博评分,根据微博得分进行排序溯源.实验结果表明,该算法相较于传统溯源算法在查全率上提升了约21％.