基于GBDT+LR分类器的工业过程区域控制性能评价

• 作者: 李宏光 柴骅迅 王斌宇 王永健
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 控制性能评价 梯度增强决策树 逻辑回归 分类器
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 21-26,30
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5189字
• 语种: 中文

摘要

由于工业过程控制回路之间往往存在着比较强的相关性,面向工业过程区域的控制性能评价更加具有实际意义.提出了一种将梯度增强决策树与逻辑回归算法(GBDT+LR)相结合的分类器,将其用于工业过程区域控制性能评价.该方法分为线下和线上阶段,在线下阶段,首先对工业过程区域的相关历史数据进行处理,综合偏差平方指标和协方差指标对过程区域控制性能的影响,由操作工程师给出“优”、“良”、“差”的区域控制性能评价标签,并训练GBDT+ LR分类器;在线上阶段,实时计算区域控制性能指标送入分类器,给出控制性能评价结果.以精馏塔过程实验对所提方法进行了仿真验证,表明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	王斌宇	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	柴骅迅	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	王永健	北京化工大学信息科学与技术学院	2	4	1.0	2.0