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摘要:
为解决多式联运网络中的托盘共用调度决策难题,采用非线性规划、混合整数规划和改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)等方法优化了托盘共用系统,研究了在管理者可以选择水路、公路和铁路3种运输模式运输托盘时,管理者应采取的调度方法.首先分析了多式联运网络中的托盘共用调度流程;其次构建了多式联运网络中的托盘共用调度混合整数非线性规划模型,模型中考虑了转运时间、转运成本、作业批量、托盘毁坏率、时间约束等因素;然后设计了带惯性因子的粒子群算法(PSO with inertia weigh,IPSO)和带压缩因子的粒子群算法(PSO with constriction factor,CPSO);最后通过实验分析验证了模型和算法的有效性.研究结果表明:较单一的公路运输,采用多式联运网络中的托盘共用调度模型总成本降低了69.1%;与CPSO相比,IPSO得到的调度总成本降低了1.82%;客户的期望满足时间越宽松时,采用多式联运的方式调度托盘越能节约调度成本;多式联运所耗费的转运时间和转运成本直接影响托盘共用调度决策.
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文献信息
篇名 多式联运网络中的托盘共用调度方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 经济
关键词 物流 托盘共用 调度 多式联运 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 612-619
页数 8页 分类号 F760.3
字数 7250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.20190340
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锦 西南交通大学交通运输与物流学院 115 1132 18.0 26.0
2 章雪岩 西南交通大学交通运输与物流学院 39 483 13.0 20.0
3 任建伟 内蒙古大学交通学院 11 38 3.0 6.0
12 孟祥冬 内蒙古大学交通学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流
托盘共用
调度
多式联运
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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