基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着摩尔定律趋近极限,通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难;而计算与存储在不同电路单元中完成,会造成大量数据搬运功耗增加和额外延迟。如何提高算力,突破技术瓶颈?26日,记者从清华大学获悉,该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队,与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器阵列的存算一体系统,在处理卷积神经网络时的能效比图形处理器芯片高两个数量级,大幅提升计算设备的算力,且比传统芯片的功耗降低100倍。相关成果近日发表于《自然》杂志上。
推荐文章
基于忆阻器阵列的卷积网络混合映射部署优化
忆阻阵列
混合映射
参数重要性
卷积网络
全球首款变频精控电压力煲在老板问世
老板电器
压力
变频
新闻发布会
旗舰店
杭州
技术
大厦
一种基于压控型忆阻器的忆容器模型
忆容器
忆阻器
模型
Pspice
阈值型忆阻器串联电路研究
忆阻器
二值特性
阈值
串联电路
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 全球首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世
来源期刊 光学精密机械 学科 工学
关键词 卷积神经网络 图形处理器 摩尔定律 电路单元 集成电路工艺 忆阻器 计算设备 芯片技术
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
图形处理器
摩尔定律
电路单元
集成电路工艺
忆阻器
计算设备
芯片技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密机械
季刊
长春市卫星路7089号
出版文献量(篇)
3901
总下载数(次)
5
总被引数(次)
0
论文1v1指导