监控视频中异常事件检测技术研究进展

• 作者: 吉根林 李欣璐 许振 赵斌
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常事件检测 监控视频分析 行为识别 计算机视觉 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 685-694
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005⁃2615.2020.05.002

摘要

异常事件检测技术是当前智能监控技术研究领域关注的一个热点,作为计算机视觉的重要研究内容,其主要目标是利用计算机自动检测出可被视为异常的事件.传统方法存在低层视频特征描述能力弱,异常检测方法计算代价大,对复杂场景建模时鲁棒性差等方面的限制.本文结合国内外的研究现状和目前的主流方法,介绍了监控视频中异常事件检测涉及的基本技术,分析了各类监控视频特征提取方法、特征学习模型和异常检测方法的优缺点,整理归纳了可用于监控视频中异常事件检测的常用实验数据集,最后讨论了监控视频中异常事件检测技术的难点、挑战及未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林		138	2757	22.0	50.0
2	赵斌		35	306	7.0	17.0
3	许振		2	0	0.0	0.0
4	李欣璐		1	0	0.0	0.0