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摘要:
当前较多图像篡改检测方法主要通过对图像特征间的距离进行测量来完成特征匹配,忽略了图像的色彩信息,导致检测结果中存在较多的误检测和漏检测现象.对此,本文将色彩信息引入到图像特征匹配过程中,设计了一种采用色彩制约模型的篡改检测算法.利用Laplacian算子与Harris算子提取图像特征,并利用像素点的红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色信息,结合特征描述符建立色彩制约模型,对特征点间的色彩信息进行度量,再借助该度量值与特征点间的距离测量值共同完成图像特征匹配,充分剔除误匹配现象,有效提高匹配准确度.该算法还根据特征点间距离方差构造距离惩罚模型,对匹配后的图像特征进行聚类,准确识别篡改内容.通过实验结果发现,与其他篡改检测算法相比,本文算法不仅对伪造内容具备更高的检测准确度,而且对模糊及旋转等内容操作也具有更好的适应性.
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文献信息
篇名 基于色彩制约耦合距离惩罚的图像篡改检测
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 复制-粘贴篡改检测 Laplacian算子 Harris算子 灰度差异信息 色彩制约模型 距离惩罚
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 483-490
页数 8页 分类号 TN911.73|TP391
字数 3664字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA2019262
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚子 周口师范学院数学与统计学院 30 74 4.0 7.0
2 马远坤 周口师范学院网络工程学院 3 0 0.0 0.0
3 孙怀波 阜阳师范大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
复制-粘贴篡改检测
Laplacian算子
Harris算子
灰度差异信息
色彩制约模型
距离惩罚
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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11167
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