缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计

• 作者: 杨艳秋 王德辉
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: MGINAR(p)模型 缺失数据 参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 563-568
• 页数: 6页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019404

摘要

首先,用条件最小二乘方法讨论缺失数据下MGINAR(p)模型的参数估计问题,得到了参数的条件最小二乘估计.其次,模拟验证4种处理缺失数据方法的可行性并比较估计效果,模拟结果表明:当缺失概率较小时,可使用个案剔除法或均值插补法;当缺失概率较大时,可使用桥插补法,以降低估计偏差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳秋	吉林大学数学学院	21	259	8.0	16.0
3	王德辉	吉林大学数学学院	64	298	9.0	15.0