基于灰色预测和 随机森林组合算法的电量预测

• 作者: 姚剑锋 徐久益 徐晨 杨晓雷
• 来源期刊: 农村电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 电量预测 组合模型 经济因素 灰色预测 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 电网建设
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2020.07.004

摘要

为解决地区电量预测精度低、预测模型通用性差等问题,文章通过对区域用电量和经济因素的历史数据研究分析,提出了一种基于灰色预测和随机森林的组合电量预测方法.首先利用灰色预测方法通过历史电量数据进行电量初步预测;其次再利用经济指标数据,通过随机森林算法对初步预测的用电量进行修正,以达到最佳的用电量预测效果.最后将本模型运用于地区月用电量预测,结果表明:该预测方法平均绝对百分误差为(MAPE)2.06％,为地区电量预测工作提供一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓雷		3	0	0.0	0.0
2	徐晨		2	0	0.0	0.0
3	姚剑锋		1	0	0.0	0.0
4	徐久益		1	0	0.0	0.0