融合YOLO检测的多目标跟踪算法

• 作者: 成晓男 李星辰 柳晓鸣
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: YOLOv3 遮挡 数据关联 轨迹跟踪异常 多目标跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 665-672
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.04.013

摘要

针对目前视频多目标跟踪过程中的遮挡问题,提出了一种融合YOLO v3的多目标检测和跟踪算法,选定基于检测跟踪的框架作为跟踪的整体框架,使用YOLO v3来实现对目标信息的检测工作,在选定某一检测类别的基础上,使用本文提出的跟踪算法,通过数据关联完成对此类别的多目标跟踪,并针对跟踪过程中的目标遮挡问题以及因目标遮挡而引起的轨迹跟踪异常的问题,提出了修正算法.测试视频中被遮挡的大部分目标都能准确地跟踪,但在背景移动时也会发生一部分目标身份互换的情况.所提出的算法在解决多目标跟踪中的遮挡问题时具有一定的准确性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳晓鸣	大连海事大学信息科学技术学院	40	320	8.0	17.0
2	李星辰	大连海事大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0
3	成晓男	大连海事大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0