基于数据挖掘的空调使用行为特征及运行模式分析

• 作者: 李鑫悦 李鸿亮 楼云霄 陈淑琴
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 空调 行为特征 运行模式 教学建筑 关联规则分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 637-644
• 页数: 8页
• 分类号: TU201.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.06.001

摘要

为明确教学建筑的空调使用特征以及其运行规则,该文基于某高校校园节能监管平台夏季逐时监测数据,统计分析了校园内的空调使用行为特征以及温度特征.利用数据挖掘中的关联规则分析方法提炼了空调使用行为的频繁模式,并揭示了不同空调使用行为与室内温度的对应关系.结果表明,高校授课期间空调使用5 h以下情况占比为67.2％,且空调开启时间在上午与下午的占比接近.得到了短时间、中长时间、长时间空调使用情况下的3种频繁模式:短时间使用情况下,空调设定温度低于26℃,空调开启时温度通常处于热感受为中性的温度区间;长时间使用情况下,空调设定温度高于26℃,且开启时室内温度对应热感受为暖的温度区间.