一种新的区间模糊数时间序列预测模型

• 作者: 杨付贵 谢小军 邱云兰 马虹
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 区间模糊数 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数学科学
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2020.4.072

摘要

通过对区间模糊数进行研究分析,发现已有处理方法是直接对两个界点建模和预测,这样做往往会导致不能很好的描述序列整体性的发展趋势以及模型所预测的结果容易发生错乱等,从而预测失效.首先基于等价和整体性考虑提出了模糊序列的面积序列和重心序列概念.然后对面积序列和重心序列分别建立了遗传优化BP神经网络模型进行回归和预测,并通过还原公式得到原区间模糊数序列的拟合值和预测值.最后通过实例验证了该方法有效可行,对比传统的BP神经网络模型和ARIMA模型,显著提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱云兰		19	19	3.0	3.0
2	谢小军		9	3	1.0	1.0
3	马虹		2	0	0.0	0.0
4	杨付贵		4	0	0.0	0.0