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摘要:
[目的]解决在农业环境中识别脐橙的目标区域存在的噪声干扰、检测效果不理想等问题.[方法]提出一种基于小波变换与Otsu阈值去噪的脐橙识别方法.首先选择较好的对比度,建立有利于图像分割的YCbCr颜色模型;然后设计一种基于Otsu阈值去噪的脐橙检测算法,进而减少脐橙分割区域的噪声干扰;最后提出质心补圆法确定脐橙在图像中的位置,并在原始图像中显示检测结果.[结果]泛青色和橙色脐橙识别率分别为87.10% 和94.18%,顺光和逆光情况下脐橙识别率分别为92.96% 和90.15%,遮挡和未遮挡情况下脐橙识别率分别为90.82% 和93.18%,总识别率为92.07%.[结论]该方法环境适应性强,适用于农业环境下不同遮挡、光照和表皮颜色情况的脐橙图像识别处理.
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文献信息
篇名 基于小波变换与Otsu阈值去噪的脐橙识别方法
来源期刊 华南农业大学学报 学科 农学
关键词 农业环境 小波变换 Otsu阈值去噪 脐橙识别
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 S24
字数 4558字 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.201912038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 桂林电子科技大学信息与通信学院 7 9 2.0 3.0
2 余长庚 桂林电子科技大学信息与通信学院 14 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业环境
小波变换
Otsu阈值去噪
脐橙识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
总下载数(次)
5
总被引数(次)
47288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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